Переход с базовых алгоритмов 1С на специализированный математический сервис позволяет ускорить расчеты и выявить скрытые неэффективности, из-за которых завод мог терять до половины полезного времени в пиковые периоды.
Компания ARHIO — производство полного цикла. На площадке в Дмитрове площадью 3 500 кв. м выпускаются сложные облицовочные панели. Процесс состоит из двух этапов: изготовление форм — высокоточное производство 3D-форм на станках ЧПУ и выпуск изделий — заливка, сушка и выемка готовой продукции. Параллельно ведется несколько заказов, каждый из которых содержит десятки типов изделий и разные требования по срокам.
До проекта предприятие использовало собственный алгоритм планирования в 1С. Однако при росте сложности — когда в одном заказе до 100 типов изделий, каждое из которых требует уникальной 3D-формы, — ручной контроль усложняется. Без точного инструмента мониторинга планы могли незаметно проседать на 6 дней за 12-дневный период. Это означало, что фактически предприятие использовало неполное количество мощностей из-за ошибок в очередности операций.
Разработка Тарасов MATH синхронизирует работу цеха ЧПУ — изготовление форм из МДФ и силикона и участка, где происходит заливка бетона. Алгоритмы решают, когда выгоднее начать форму №2, пока изделие №1 еще сохнет. Уникальное решение системы — расчет целесообразности инвестиций. Если дедлайн горит, «АвтоЗавод» может предложить изготовить дублирующую форму, чтобы сократить срок выпуска партии с 80 до 40 дней. В ситуациях, когда выполнить все заказы в срок невозможно, система не выдает ошибку, а ищет наименее плохой вариант. Диспетчер задает приоритеты клиентов, и алгоритм распределяет задержки так, чтобы минимизировать общий ущерб.
«Цифровизация — это когда ваш порог прогноза становится выше. Мы не просто автоматизируем рутину, мы даем руководителю возможность обдумать об алгоритм свои бизнес-решения. Можно виртуально сдвинуть сроки одному клиенту и мгновенно увидеть, как это повлияет на графики работы с десяти другими клиентами. Это превращает планирование из гадания в точный расчет», — отмечает основатель компании, математик Алексей Тарасов.
Внедрение в ARHIO находится на финальном этапе. Проект находится на финальной стадии настройки регламентов. По оценкам Тарасов MATH, внедрение позволит повысить общую эффективность завода на 10% и в два раза быстрее реагировать на производственные инциденты.
